Rubriky
DQM - Our Approach Your Edge Blog

Budování systému řízení kvality dat

Náš obvyklý přístup k zavedení systému řízení kvality dat zahrnuje následující čtyři fáze. Protože vybudování systému od základů je občas radikální organizační změnou, využíváme při našich projektech 8 kroků Kotterovy metodologie Vedení procesu změny.

  1. Analýza a profiling - jakákoli navrhovaná změna systému řízení kvality dat organizace musí být propojena aktuálními podmínkami, problémy a očekáváními organizace. Tato vstupní fáze poskytuje celkový pohled shrnující aktuální stav v následujících dimenzích: 
  • Analýza organizace - přezkoumání organizačních aspektů řízení kvality dat (např. některé oblasti dat s nepřiřazenou odpovědností nebo chybějícími znalostmi); více viz Data Governance. 
  • Analýza dat - analýza s cílem identifikovat kritické problémy ve vybraných business doménách (např. Marketing, Obchod, Účetnictví nebo Výkaznictví), včetně současných strategií pro opravy nekvalitních dat.
  • Analýza Compliance - vyhodnocení toho, jak jsou v současném stavu zohledněny různé požadavky Compliance (např. Basel), relevantní pro Data Governance a řízení kvality dat.
  1. Vize a strategie - po zmapování současné situace připravujeme vizi budoucího stavu, při zohlednění současných podmínek, problémů a očekávání, spolu s plánem postupné implementace (protože spíše věříme v postupné zavádění než skokové velké změny): 
  • Business Case - zahrnuje identifikaci výchozí situace, motivace ke změně a navrhovanému stavu, společně s měřitelnými cíli, požadovaným úsilím a náklady a kalkulaci rentability projektu. 
  • Návrh procesního systému - globální modely vhodného procesního systému pro implementaci systému řízení kvality dat v organizaci (viz dále Informační systémy / Procesní inženýrství / Náš přístup).
  • Návrh rolí a organizace - vybudování s využitím stávajících organizačních rolí nebo návrh nových rolí pro zajištění vlastnictví dat, správy dat a provozní péče o data.
  • Návrh aplikací a nástrojů - návrh systému aplikací a nástrojů podporujících procesy pro řízení kvality dat; Pokrýváme několik různých dodavatelů technologií a můžeme tak přizpůsobit vhodné řešení potřebám klienta.
  • Plán postupného přechodu - naplánování postupného přechodu k navrhovanému systému / Business Case, při zohlednění situace organizace, priorit a souvisejících iniciativ a projektů.
  1. Pilotní implementace - věříme, že naši klienti chtějí konkrétní výsledky vidět co nejdříve, a tak je odrazujeme od dlouhodobých milníků a důrazně doporučujeme přístup postupného zavádění, s dodávkou přínosů v menších, ale trvalých a udržitelných krocích. 
  • Implementace organizace - výběr a zaškolení vhodných lidí pro vybranou datovou oblast nebo proces a zajištění jejich efektivního fungování a udržitelnosti.
  • Implementace procesního systému - implementace těch nejprioritnějších procesů, právě tak dostatečným způsobem; na začátku jsou kritickými procesy obvykle proces pro řešení existujících problémů s kvalitou dat a proces pro měření kvality dat.
  • Zavedení aplikací a nástrojů - nasazení a konfigurace nejvíce potřebných / nejzákladnějších aplikací a nástrojů; např. worklfow systém pro řešení problémů s kvalitou dat a nástroj pro profilování kvality dat pro základní měření.
  • Pilotní provoz, vyhodnocení a plánování - pilotování zaváděného systému v několika vybraných obchodních doménách a projektech, vyhodnocení jeho přínosů a nedostatků a shromažďování požadavků na další kroky.
  1. Navázání na Pilot - v dalším rozvoji systému pro řízení kvality dat organizace pokračujeme společně s klientem na základě zkušeností z Pilotní implementace a postupně rozšiřujeme rozsah na další datové oblasti / business procesy a postupně zvyšujeme celkovou zralost systému.